根据BBC新闻今日（2025年5月29日）的报道，美国芯片巨头英伟达（Nvidia）公布了其年度第一季度的财务报告，显示公司营收实现了巨大增长。与2024年同期相比，其芯片销售额增长超过69%，这一成绩显著超出了华尔街的预期，推动其股价在盘前交易中上涨超过5%。英伟达的先进芯片在当前的人工智能（AI）繁荣中扮演了核心角色，为全球AI计算提供了关键算力支持。 [2]

尽管面临此前因美国总统特朗普宣布的关税和出口限制收紧导致公司股价在4月份与其他芯片制造商一同下跌的挑战，英伟达最新的强劲业绩被分析师认为“缓解了人们对关税的担忧”。目前，这些关税政策的未来因联邦法院的阻止而充满不确定性。AJ Bell投资总监Russ Mould评论道：“尽管围绕英伟达的议论纷纷，但其持续实现可观增长的能力令人印象深刻。”他补充说，结合美国贸易法院的关税裁决，该公司的“看涨前景”为全球金融市场带来了更广泛的提振。 [2]

英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在新闻稿中表示：“全球对英伟达AI基础设施的需求非常强劲。”他还预计，对AI计算的需求将会“加速”。 [2] 他在周三进一步强调了对AI计算需求加速的预期。分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）称，英伟达的盈利和指引“在经历了‘暮光之城’般的关税战后，对英伟达和科技界来说是一个非常积极的结果”。 [22]

报道指出，地缘政治因素，特别是中美贸易关系，对英伟达的运营和战略规划产生了显著影响。今年4月，华盛顿方面限制了英伟达针对中国市场的特供芯片“H20”的销售，导致需求下降，英伟达因此承担了45亿美元的费用，尽管其最初对业务影响的预测（55亿美元）更高。 [2] 为应对供应链复杂性和成本增加，英伟达计划增加在美国的制造业。黄仁勋此前曾批评美国阻止向中国出口先进计算芯片的规定，称这些政策是“失败的”，并对美国公司产生了反作用。金融时报亦报道称，特朗普总统正命令美国芯片软件供应商停止向中国芯片公司销售其产品，旨在阻止中国发展能与英伟达竞争的先进芯片。Emarketer分析师Jacob Bourne指出：“中国的出口限制突显了地缘政治逆风带来的直接压力。”他认为，维持市场主导地位需要英伟达在“日益复杂的地缘政治、竞争和经济挑战格局”中航行。 [22]

尽管面临挑战，英伟达也从海湾国家政府等新兴买家那里获得了业务增长。本月早些时候，黄仁勋随同特朗普总统访问中东，期间公司表示将在沙特阿拉伯销售数十万枚AI芯片。黄仁勋在财报发布后写道：“世界各国都认识到人工智能是必不可少的基础设施——就像电力和互联网一样——而英伟达正处于这场深刻变革的中心。” [2] 英伟达关键的数据中心业务销售额同比增长了73%。 [2]

此份强劲的财报使英伟达成为在科技公司近期普遍表现良好的财报季中，最后一家公布业绩的主要科技公司。这些科技公司的股价近几周均有显著上涨，显示出市场对AI驱动的科技行业未来的强烈信心。英伟达在AI计算领域的设备中扮演核心角色，其业绩不仅反映了公司自身的成功，也间接反映了整个AI行业的景气程度和未来发展潜力。面对复杂的国际贸易环境和供应链调整压力，英伟达通过技术创新和市场拓展，依然展现出强劲的增长势头和市场领导力。 [2]

[模拟图片占位：可配一张英伟达Logo或其AI芯片的图片]

“全球对英伟达AI基础设施的需求非常强劲。我预计AI计算的需求将加速。” - 黄仁勋, 英伟达首席执行官 [2]

阅读原文 (BBC News) [2]

根据Business Today 5月26日的报道，Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）近期在巴黎VivaTech 2025大会和Anthropic首届Code With Claude开发者日等多个备受瞩目的活动中提出了一个引人深思的观点：在定义明确的事实性情境下，当前的人工智能模型产生“幻觉”（hallucination）的频率可能已经低于人类。 [3] 这一论断挑战了长期以来公众对于AI模型（如Anthropic的Claude、OpenAI的GPT或谷歌的Gemini）倾向于自信地产生不准确或捏造信息的担忧。所谓“幻觉”，是指AI模型在没有充分事实依据的情况下，生成看似合理但实则错误的内容。 [3]

阿莫迪指出，根据Anthropic最近的内部测试，像Claude 3.5这样的先进模型在结构化事实问答测试中的表现已经超过了人类参与者。他在VivaTech大会上表示：“如果我们将‘幻觉’定义为自信地说出错误的事情，那么人类其实也经常这样做。” [3] 他引述的研究表明，在回答可验证问题时，Claude模型比人类参与者给出了更准确的答案。在Code With Claude开发者日（该活动也见证了新的Claude Opus 4和Claude Sonnet 4模型的发布）上，阿莫迪重申了这一看法。据TechCrunch报道，他在回答提问时说：“这真的取决于你如何衡量它，但我怀疑AI模型可能比人类产生更少的幻觉，但它们产生幻觉的方式更令人惊讶。” [3]

新发布的Claude 4系列模型标志着Anthropic在追求通用人工智能（AGI）方面取得了显著进展，其在记忆、代码生成、工具使用和写作质量方面均有提升。特别是Claude Sonnet 4，在SWE-Bench基准测试中获得了72.7%的得分，为AI系统在软件工程性能方面树立了新的标杆。 [3]

尽管取得了这些进展，阿莫迪也迅速澄清，AI的幻觉问题尚未被完全消除。他强调，在开放式或结构松散的语境中，AI模型仍然容易出错。上下文、提问的方式以及具体的应用场景，对模型的可靠性有至关重要的影响，尤其是在法律或医疗建议等高风险场景中。 [3] 这一审慎的态度是必要的，因为就在不久前，Anthropic的Claude聊天机器人在一宗涉及音乐出版商的诉讼案件中，曾在法律文件中生成了一个错误的引文，导致公司法律团队不得不为此道歉，这突显了在确保事实一致性方面持续存在的挑战。 [3]

阿莫迪进一步强调了在整个行业内建立更清晰衡量标准的必要性。由于目前对于什么构成“幻觉”并没有标准的定义或基准，精确测量并最终减少这些错误仍然十分困难。他警告说：“你无法修复你不能精确测量的问题。” [3] 因此，建立公认的评估体系，对于推动AI技术向更可靠、更值得信赖的方向发展至关重要。

总而言之，虽然阿莫迪的声明为AI在事实准确性方面的进步带来了积极信号，但它也提醒我们，无论是人类智能还是机器智能都有其固有的缺陷。理解、测量并努力减轻这些缺陷，将是人工智能发展的下一个重要前沿。这不仅涉及到算法的改进，更涉及到对AI应用边界的清晰界定，以及对AI生成信息进行批判性评估和验证机制的建立。AI的发展需要在提升能力的同时，同步增强其可靠性和透明度，才能真正赢得社会的广泛信任和应用。 [3]

[模拟图片占位：可配一张Anthropic Logo或Dario Amodei的图片]

“如果我们将‘幻觉’定义为自信地说出错误的事情，那么人类其实也经常这样做……我怀疑AI模型可能比人类产生更少的幻觉，但它们产生幻觉的方式更令人惊讶。” - Dario Amodei, Anthropic 首席执行官 [3]

阅读原文 (Business Today) [3]

根据Inside AI Policy 5月27日及稍早前的报道，美国在人工智能领域的政策制定和战略规划持续活跃，多项举措和讨论反映了政府在促进AI技术发展与确保其安全、公平应用之间的努力。 [5]

一项值得关注的立法进展是，参议员Marsha Blackburn（共和党-田纳西州）和Peter Welch（民主党-佛蒙特州）提出了一项法案，旨在通过在美国专利商标局设立一个试点项目，加速对包括人工智能在内的关键和新兴技术的专利申请审查。此举被视为旨在应对中国在发展先进技术方面的进展。 [5] 加快专利审批流程，有助于激励创新，并确保美国在AI等前沿技术领域的竞争力。

在AI治理和战略层面，商业软件联盟（Business Software Alliance）就特朗普政府更新美国人工智能研究战略的计划发表了评论，呼吁扩大国家AI研究资源（NAIRR），继续支持AI安全研究所（AI Safety Institute），并强调科学、标准和全球协调的重要性。 [5] 这表明行业组织期望政府能够为AI研发提供持续的资源支持和明确的指导框架。

此外，美国国家标准与技术研究院（NIST）正在概述其后续步骤，旨在通过制定“覆盖指南”（overlay guidance）来识别网络安全与人工智能之间的联系。NIST致力于确定高级用例，以帮助组织在开发和使用人工智能时实施网络安全控制措施。 [5] 这项工作对于降低AI系统可能带来的网络安全风险至关重要。

白宫方面，特朗普政府官员在5月23日签署的旨在加速先进核反应堆部署的行政命令中，强调了人工智能在其中的益处，认为这将有助于提供美国人工智能基础设施建设所需的能源。 [5] 同时，众议院中国问题特别委员会的两党领导人敦促相关负责人“扩大”美国AI安全研究所的关注范围，以应对中国人工智能发展带来的国家安全挑战，包括审查和监控中国新兴的AI能力，并帮助防止美国技术被盗用。 [5]

法律和监管机构方面，隐私与公民自由监督委员会（Privacy and Civil Liberties Oversight Board, PCLOB）在华盛顿特区地方法院裁定其成员被解职为非法后，恢复了法定人数。该委员会能够调查并报告政府对人工智能的争议性应用。 [5] 这一动态对AI在政府层面的应用监督具有重要意义。

这些动态共同描绘了美国AI政策领域的多方面图景：一方面通过立法和资源投入加速创新和提升竞争力，另一方面则通过战略规划、标准制定和机构建设来应对AI带来的安全、伦理和治理挑战。如何在鼓励技术进步的同时有效管理潜在风险，仍是美国及全球AI政策制定者面临的核心课题。

[模拟图片占位：可配一张美国国会大厦或NIST相关的图片]

相关新闻来源 (Inside AI Policy) [5]

根据BBC新闻今日（2025年5月29日）的报道，美国芯片巨头英伟达（Nvidia）公布了其年度第一季度的财务报告，显示公司营收实现了巨大增长。 [2] 与2024年同期相比，其芯片销售额增长超过69%，这一成绩显著超出了华尔街的预期，推动其股价在盘前交易中上涨超过5%。 [2] 英伟达的先进芯片在当前的人工智能（AI）繁荣中扮演了核心角色，为全球AI计算提供了关键算力支持。 [2]

尽管面临此前因美国总统特朗普宣布的关税和出口限制收紧导致公司股价在4月份与其他芯片制造商一同下跌的挑战，英伟达最新的强劲业绩被分析师认为“缓解了人们对关税的担忧”。 [2] 目前，这些关税政策的未来因联邦法院的阻止而充满不确定性。 [2] AJ Bell投资总监Russ Mould评论道：“尽管围绕英伟达的议论纷纷，但其持续实现可观增长的能力令人印象深刻。” [2] 他补充说，结合美国贸易法院的关税裁决，该公司的“看涨前景”为全球金融市场带来了更广泛的提振。 [2]

英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在新闻稿中表示：“全球对英伟达AI基础设施的需求非常强劲。” [2] 他还预计，对AI计算的需求将会“加速”。 [2] 他在周三进一步强调了对AI计算需求加速的预期。 [2] 分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）称，英伟达的盈利和指引“在经历了‘暮光之城’般的关税战后，对英伟达和科技界来说是一个非常积极的结果”。 [2]

报道指出，地缘政治因素，特别是中美贸易关系，对英伟达的运营和战略规划产生了显著影响。今年4月，华盛顿方面限制了英伟达针对中国市场的特供芯片“H20”的销售，导致需求下降，英伟达因此承担了45亿美元的费用，尽管其最初对业务影响的预测（55亿美元）更高。 [2] 为应对供应链复杂性和成本增加，英伟达计划增加在美国的制造业。 [2] 黄仁勋此前曾批评美国阻止向中国出口先进计算芯片的规定，称这些政策是“失败的”，并对美国公司产生了反作用。 [2] 金融时报亦报道称，特朗普总统正命令美国芯片软件供应商停止向中国芯片公司销售其产品，旨在阻止中国发展能与英伟达竞争的先进芯片。 [2] Emarketer分析师Jacob Bourne指出：“中国的出口限制突显了地缘政治逆风带来的直接压力。” [2] 他认为，维持市场主导地位需要英伟达在“日益复杂的地缘政治、竞争和经济挑战格局”中航行。 [2]

尽管面临挑战，英伟达也从海湾国家政府等新兴买家那里获得了业务增长。本月早些时候，黄仁勋随同特朗普总统访问中东，期间公司表示将在沙特阿拉伯销售数十万枚AI芯片。 [2] 黄仁勋在财报发布后写道：“世界各国都认识到人工智能是必不可少的基础设施——就像电力和互联网一样——而英伟达正处于这场深刻变革的中心。” [2] 英伟达关键的数据中心业务销售额同比增长了73%。 [2]

此份强劲的财报使英伟达成为在科技公司近期普遍表现良好的财报季中，最后一家公布业绩的主要科技公司。 [2] 这些科技公司的股价近几周均有显著上涨，显示出市场对AI驱动的科技行业未来的强烈信心。 [2] 英伟达在AI计算领域的设备中扮演核心角色，其业绩不仅反映了公司自身的成功，也间接反映了整个AI行业的景气程度和未来发展潜力。 [2] 面对复杂的国际贸易环境和供应链调整压力，英伟达通过技术创新和市场拓展，依然展现出强劲的增长势头和市场领导力。 [2]

“全球对英伟达AI基础设施的需求非常强劲。我预计AI计算的需求将加速。” - 黄仁勋, 英伟达首席执行官 [2]

阅读原文 (BBC News) [2]

根据Business Today 5月26日的报道，Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）近期在巴黎VivaTech 2025大会和Anthropic首届Code With Claude开发者日等多个备受瞩目的活动中提出了一个引人深思的观点：在定义明确的事实性情境下，当前的人工智能模型产生“幻觉”（hallucination）的频率可能已经低于人类。 [3] 这一论断挑战了长期以来公众对于AI模型（如Anthropic的Claude、OpenAI的GPT或谷歌的Gemini）倾向于自信地产生不准确或捏造信息的担忧。 [3] 所谓“幻觉”，是指AI模型在没有充分事实依据的情况下，生成看似合理但实则错误的内容。 [3]

阿莫迪指出，根据Anthropic最近的内部测试，像Claude 3.5这样的先进模型在结构化事实问答测试中的表现已经超过了人类参与者。 [3] 他在VivaTech大会上表示：“如果我们将‘幻觉’定义为自信地说出错误的事情，那么人类其实也经常这样做。” [3] 他引述的研究表明，在回答可验证问题时，Claude模型比人类参与者给出了更准确的答案。 [3] 在Code With Claude开发者日（该活动也见证了新的Claude Opus 4和Claude Sonnet 4模型的发布）上，阿莫迪重申了这一看法。 [3] 据TechCrunch报道，他在回答提问时说：“这真的取决于你如何衡量它，但我怀疑AI模型可能比人类产生更少的幻觉，但它们产生幻觉的方式更令人惊讶。” [3]

新发布的Claude 4系列模型标志着Anthropic在追求通用人工智能（AGI）方面取得了显著进展，其在记忆、代码生成、工具使用和写作质量方面均有提升。 [3] 特别是Claude Sonnet 4，在SWE-Bench基准测试中获得了72.7%的得分，为AI系统在软件工程性能方面树立了新的标杆。 [3]

尽管取得了这些进展，阿莫迪也迅速澄清，AI的幻觉问题尚未被完全消除。 [3] 他强调，在开放式或结构松散的语境中，AI模型仍然容易出错。 [3] 上下文、提问的方式以及具体的应用场景，对模型的可靠性有至关重要的影响，尤其是在法律或医疗建议等高风险场景中。 [3] 这一审慎的态度是必要的，因为就在不久前，Anthropic的Claude聊天机器人在一宗涉及音乐出版商的诉讼案件中，曾在法律文件中生成了一个错误的引文，导致公司法律团队不得不为此道歉，这突显了在确保事实一致性方面持续存在的挑战。 [3]

阿莫迪进一步强调了在整个行业内建立更清晰衡量标准的必要性。 [3] 由于目前对于什么构成“幻觉”并没有标准的定义或基准，精确测量并最终减少这些错误仍然十分困难。 [3] 他警告说：“你无法修复你不能精确测量的问题。” [3] 因此，建立公认的评估体系，对于推动AI技术向更可靠、更值得信赖的方向发展至关重要。

总而言之，虽然阿莫迪的声明为AI在事实准确性方面的进步带来了积极信号，但它也提醒我们，无论是人类智能还是机器智能都有其固有的缺陷。 [3] 理解、测量并努力减轻这些缺陷，将是人工智能发展的下一个重要前沿。 [3] 这不仅涉及到算法的改进，更涉及到对AI应用边界的清晰界定，以及对AI生成信息进行批判性评估和验证机制的建立。AI的发展需要在提升能力的同时，同步增强其可靠性和透明度，才能真正赢得社会的广泛信任和应用。 [3]

“如果我们将‘幻觉’定义为自信地说出错误的事情，那么人类其实也经常这样做……我怀疑AI模型可能比人类产生更少的幻觉，但它们产生幻觉的方式更令人惊讶。” - Dario Amodei, Anthropic 首席执行官 [3]

阅读原文 (Business Today) [3]

根据Inside AI Policy 5月27日及稍早前的报道，美国在人工智能领域的政策制定和战略规划持续活跃，多项举措和讨论反映了政府在促进AI技术发展与确保其安全、公平应用之间的努力。 [5]

一项值得关注的立法进展是，参议员Marsha Blackburn（共和党-田纳西州）和Peter Welch（民主党-佛蒙特州）提出了一项法案，旨在通过在美国专利商标局设立一个试点项目，加速对包括人工智能在内的关键和新兴技术的专利申请审查。 [5] 此举被视为旨在应对中国在发展先进技术方面的进展。 [5] 加快专利审批流程，有助于激励创新，并确保美国在AI等前沿技术领域的竞争力。

在AI治理和战略层面，商业软件联盟（Business Software Alliance）就特朗普政府更新美国人工智能研究战略的计划发表了评论，呼吁扩大国家AI研究资源（NAIRR），继续支持AI安全研究所（AI Safety Institute），并强调科学、标准和全球协调的重要性。 [5] 这表明行业组织期望政府能够为AI研发提供持续的资源支持和明确的指导框架。

此外，美国国家标准与技术研究院（NIST）正在概述其后续步骤，旨在通过制定“覆盖指南”（overlay guidance）来识别网络安全与人工智能之间的联系。 [5] NIST致力于确定高级用例，以帮助组织在开发和使用人工智能时实施网络安全控制措施。 [5] 这项工作对于降低AI系统可能带来的网络安全风险至关重要。

白宫方面，特朗普政府官员在5月23日签署的旨在加速先进核反应堆部署的行政命令中，强调了人工智能在其中的益处，认为这将有助于提供美国人工智能基础设施建设所需的能源。 [5] 同时，众议院中国问题特别委员会的两党领导人敦促相关负责人“扩大”美国AI安全研究所的关注范围，以应对中国人工智能发展带来的国家安全挑战，包括审查和监控中国新兴的AI能力，并帮助防止美国技术被盗用。 [5]

法律和监管机构方面，隐私与公民自由监督委员会（Privacy and Civil Liberties Oversight Board, PCLOB）在华盛顿特区地方法院裁定其成员被解职为非法后，恢复了法定人数。 [5] 该委员会能够调查并报告政府对人工智能的争议性应用。 [5] 这一动态对AI在政府层面的应用监督具有重要意义。

这些动态共同描绘了美国AI政策领域的多方面图景：一方面通过立法和资源投入加速创新和提升竞争力，另一方面则通过战略规划、标准制定和机构建设来应对AI带来的安全、伦理和治理挑战。如何在鼓励技术进步的同时有效管理潜在风险，仍是美国及全球AI政策制定者面临的核心课题。

相关新闻来源 (Inside AI Policy) [5]